Warum wir ein Perspektivwechsel brauchen

Data Governance ist keine Selbstverständlichkeit. Was wäre, wenn wir sie nicht als Überwachungsinstrument, sondern als Befähiger betrachten?

Viele Unternehmen sehen Data Governance lediglich als notwendige Maßnahme zur Einhaltung von Vorschriften oder als technische Aufgabe. Dabei wird häufig übersehen, dass sie eine zentrale strategische Rolle spielt um wirklich sich zu einer dateninspirierten Kultur zu transformieren.

In vielen Organisationen sind fragmentierte Datenstrukturen, begrenzte Ressourcen und Widerstände bei Mitarbeitenden alltägliche Herausforderungen. Aber was wäre, wenn Data Governance nicht nur Regeln festlegt, sondern auch als Grundlage für Data Literacy-Programme dient und positiven Einfluss auf die Unternehmenskultur nimmt, hin zu einer dateninspirierten Kultur? Mit gezielten Anreizen und einem durchdachten Data Literacy-Programm kann sie dazu beitragen, diese Herausforderungen Schritt für Schritt zu überwinden.

Wie Data Governance Data Literacy unterstützt

Ein grundlegender Wandel im Denken ist erforderlich: Data Governance sollte nicht als Kontrollmechanismus betrachtet werden, sondern als Instrument zur Förderung von Datenkompetenz und strategischem Handeln. Sie kann eine treibende Kraft für Data Literacy-Programme sein und durch den Einsatz von OKRs (Objectives and Key Results) klare Ziele setzen. So wird eine Unternehmenskultur geschaffen, die dateninspirierte Entscheidungen fördert.

Data Governance definiert klare Leitlinien und steuert Maßnahmen, die auf allen Unternehmensebenen umgesetzt werden. Sie integriert Governance-Prinzipien in Geschäftsprozesse und sorgt dafür, dass Daten als wertvolle Ressource gesehen werden, die Risiken reduziert und Mehrwert schafft. Durch ihre Verbindung mit Data Literacy-Programmen können datenbezogene Verantwortlichkeiten klar definiert und die Transformation der Unternehmenskultur nachhaltig vorangetrieben werden.

Wichtige Data Governance Prinzipien:

• Kontinuierliche Verbesserung: Data Governance sollte als dynamischer Prozess verstanden werden, der sich an technologische und geschäftliche Veränderungen anpasst.

• Messbare Ziele und KPIs: Klare Indikatoren ermöglichen es, die Qualität und den Nutzen von Daten zu bewerten.

• Technologische Unterstützung: Der Einsatz moderner Technologien wie Automatisierung und KI erleichtert die Umsetzung und Einhaltung von Governance-Richtlinien.

• Stakeholder-Einbindung: Alle relevanten Akteure sollten frühzeitig eingebunden werden, beispielsweise in crossfunktionale Teams zur Erarbeitung praxisorientierter Data Governance. Dieser Ansatz fördert Akzeptanz, Zusammenarbeit und die Umsetzung effektiver Lösungen.

• Change Management: Strategien zur Förderung eines kulturellen Wandels und zur Überwindung von Widerständen sind entscheidend.

Strategische Priorisierung von Data Governance

Die Implementierung von Data Governance sollte sich an Business-Cases orientieren, die entweder einen hohen strategischen Wert oder ein hohes Risiko mit sich bringen. Diese Priorisierung stellt sicher, dass Ressourcen effizient eingesetzt werden und die wichtigsten Unternehmensziele unterstützt werden.

Die Strategie-Pyramide als Orientierungshilfe

Die Strategie-Pyramide zeigt, wie Data Governance als Verbindung zwischen Data Strategy und Corporate Strategy fungiert. Sie schafft eine Grundlage, die Offenheit und Kompetenz im Umgang mit Daten fördert, und stärkt gleichzeitig die Data Literacy. Durch gezielte Schulungen und Anreizsysteme hilft Data Governance, die Data Strategy zu operationalisieren und Unternehmensziele wie Effizienz, Qualität und Wachstum zu erreichen.

Fazit: Die Bedeutung von Vertrauen in Daten

Data Governance ist mehr als ein Regelwerk. Sie ist ein strategisches Instrument, das Datenkompetenz stärkt, organisatorische Hürden abbaut und dateninspirierte Entscheidungen ermöglicht. Durch klare Strukturen, Verantwortlichkeiten und Anreize schafft sie das Vertrauen, das nötig ist, um eine nachhaltige Transformation voranzutreiben. Unternehmen, die Data Governance als Enabler nutzen, legen den Grundstein für eine zukunftsfähige Organisation, in der Daten der Schlüssel zum Erfolg sind.

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