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The Data Economist Blog (DE) | Etablierung einer Data Inspired & Digital Culture

Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Data Inspired & Digital Culture.

Generative KI und die Zukunft der Einstiegsrollen: Eine Herausforderung für Wirtschaft und Bildung

Neue Forschungsergebnisse zeigen: Juniorpositionen brechen weg, Seniorrollen bleiben stabil. Unternehmen und Hochschulen müssen Karrierestufen neu gestalten, um Talente nicht zu verlieren.

Es ist provokant, aber notwendig: Wir Unternehmen wie auch Hochschulen haben die ersten Karriereschritte akademischer Berufseinsteiger über Jahre falsch designt. Wir haben sie auf einfache, kognitiv-routinierte Tätigkeiten „geparkt“, die heute in atemberaubendem Tempo durch generative KI substituiert werden. Die neue Evidenz aus den USA zeigt dies schmerzhaft deutlich: Generative KI wirkt senioritätsverzerrend, sie drückt vor allem auf Juniorrollen, während die Nachfrage nach Seniorprofilen stabil bleibt oder sogar wächst. Genau das ist die Quittung für eine Entwicklung, in der wir Einstiegsjobs als Schonraum statt als Wertschöpfungsraum verstanden haben. Für Deutschland verschärft sich das Dilemma, weil unser duales Ausbildungssystem die Messlatte für unmittelbare Produktivität früh sehr hoch legt und damit die Schwächen klassisch-akademischer Einstiege noch sichtbarer macht. 

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Datenqualität & Data Governance.

Die größte Datenlüge: IT ist verantwortlich – Business schaut weg

Milliarden fließen in Tools und Plattformen – doch ohne klare Verantwortung, Kultur und Integration bleiben die Ergebnisse aus.

Der Irrglaube: Data & AI sind IT-Aufgaben

Die gängige Überzeugung, dass Data & AI Strategien primär technische Initiativen sind, greift zu kurz und ist in Wahrheit eine der größten Ursachen für das Scheitern vieler Transformationsprogramme. Daten sind kein Nebenprodukt der IT, sondern das Fundament aller Geschäftsprozesse. Sie entstehen im Business, sie spiegeln das Business wider, und sie entfalten ihren Wert nur dann, wenn sie von den Menschen im Business verstanden, akzeptiert und integriert genutzt werden. Wer diese Verantwortung allein bei der IT verortet, schafft ein gefährliches Vakuum ein blinder Fleck, der Unternehmen teuer zu stehen kommt.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Data Inspired & Digital Culture.

Interview zur MIT-Studie The GenAI Divide: Backoffice, GenAI und Data Strategy – warum Unternehmen zögern und wie es besser geht

Die MIT-Studie The GenAI Divide zeigt: Nur ein Bruchteil der GenAI-Pilotprogramme liefert echten wirtschaftlichen Impact – die Mehrheit stagniert.

Die Untersuchung der MIT-Initiative macht eine deutliche Kluft sichtbar: „About 5% of AI pilot programs achieve rapid revenue acceleration; the vast majority stall, delivering little to no measurable impact on P&L.“ Die größten Erfolge entstehen dabei nicht in Marketing und Sales, sondern im Backoffice. Zudem zeigen die Ergebnisse, dass zugekaufte Lösungen und Partnerschaften erfolgreicher sind als Eigenentwicklungen und dass Adoption besser gelingt, wenn Linienmanager die Einführung treiben. In diesem Interview werden die Befunde der Studie eingeordnet – und mit meinen eigenen Perspektiven zur modernen Data Strategy verknüpft, insbesondere zur Rolle von Governance und Data & AI Literacy als Enabler.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Data Inspired & Digital Culture.

Warum die meisten Dashboards scheitern und was wirklich dahintersteckt

Nicht die Visualisierung ist das Problem, sondern fehlender Kontext, Zusammenarbeit und Nutzerbeteiligung.

Dashboards: Viel Aufwand, wenig Wirkung

Unternehmen investieren massiv in Dashboards. Sie sollen Transparenz schaffen, Entscheidungen erleichtern und den Erfolg messbar machen. Doch in der Realität werden sie oft kaum genutzt oder schlicht nicht verstanden. Der Grund liegt selten in der Visualisierung selbst. Auch das beste Design, die schönste Farbwahl und der eleganteste Chart-Typ helfen nicht, wenn das Dashboard keinen Bezug zum tatsächlichen Arbeitsalltag der Nutzer hat.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Data Inspired & Digital Culture.

Architektur im Blindflug: Warum IT der Datenlogik folgen muss – und nicht umgekehrt

Wie ein fundamentales Missverständnis zwischen Daten- und Solution-Architektur digitale Transformation blockiert

Wer glaubt, Datenarchitektur sei lediglich ein Teilbereich der Solution-Architektur, verkennt die wahre Dynamik dateninspirierter Unternehmensführung. Die Technik darf nicht der Maßstab für die Organisation von Prozessen und Daten sein – sondern muss sich ihnen unterordnen. Nur wenn die Datenflüsse und Kernprozesse eines Unternehmens klar definiert sind, kann eine technische Infrastruktur entstehen, die echte Transformation ermöglicht. Das Dogma „Daten folgen der Technik“ hat mehr Digitalisierungs-, KI- und Dateninitiativen scheitern lassen als jede veraltete Software. Wer erfolgreich sein will, muss endlich umdenken: Nicht die Datenarchitektur folgt der IT-Strategie, sondern die IT-Strategie muss sich an der Datenstrategie orientieren – strategisch, strukturell und architektonisch.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Data Inspired & Digital Culture.

Warum Verantwortung alleine nichts bewirkt – Befähigung als Schlüssel für eine dateninspirierte Zukunft

Wie Unternehmen im KI-Zeitalter echte Handlungsfähigkeit schaffen und Verantwortung mit Befähigung verknüpfen

Die Illusion der reinen Verantwortungsübertragung

Verantwortung ohne Befähigung ist eine Illusion, die den Fortschritt hemmt. Unternehmen, die im KI-Zeitalter nachhaltig erfolgreich sein wollen, müssen diese unbequeme Wahrheit erkennen.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Data Inspired & Digital Culture.

Daten- und KI-Strategien: Warum Unternehmen ihre strategische Verantwortung nicht delegieren sollten

Wer seine Strategie outsourct, kauft Konzepte, aber keine Zukunft

Unternehmen, die ihre Daten- und KI-Strategie komplett an externe Berater auslagern, vergeben wichtige Chancen auf nachhaltigen Erfolg. Diese Aussage mag zunächst provokant wirken, trifft jedoch genau auf den Kern des Problems: Strategien, die nicht aus dem Unternehmen selbst heraus entstehen, scheitern oft in der praktischen Umsetzung.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Data Inspired & Digital Culture.

Radikal umdenken: Warum Unternehmen eine dateninspirierte Revolution brauchen

Nur wer radikal dateninspiriert handelt, wird künftig relevant bleiben

Die meisten Unternehmen unterschätzen immer noch das transformative Potenzial ihrer Daten – und gefährden damit ihre Zukunftsfähigkeit.

In vielen Unternehmen werden Daten bis heute vor allem als Nebenprodukt von Prozessen betrachtet, ein Mittel zur punktuellen Effizienzsteigerung oder Optimierung bestehender Abläufe. Traditionelle Denkmuster behandeln Daten oftmals als bloße Rohstoffe, deren Wert erst durch isolierte Analysen entsteht. Doch in einer vernetzten, dynamischen und zunehmend komplexen Welt reicht es nicht mehr aus, nur bestehende Prozesse zu optimieren oder kurzfristige Einsichten aus Daten zu gewinnen. Daten sind kein Nebenprodukt der Digitalisierung, sondern der entscheidende Hebel, um Unternehmen ganzheitlich und nachhaltig zu transformieren.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Datenqualität & Data Governance.

Warum dauerhafte Datenbereinigung keine Lösung ist!

Data Cleansing vs. Data Observability

Datenbereinigung ist keine Lösung, sondern ein Symptom einer mangelhaft aufgestellten Datenstrategie sowie ineffizienter, nicht gut funktionierender Prozesse. Viele Unternehmen investieren erhebliche Ressourcen in kontinuierliche Bereinigungsmaßnahmen – ohne die eigentlichen Ursachen der schlechten Datenqualität nachhaltig zu beseitigen. Doch wer ständig nur putzt, ohne das Leck in der Leitung zu schließen, wird nie trocken arbeiten können.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Data Inspired & Digital Culture.

So verändert der smarte Einsatz von KI den Umgang mit Wissen im Unternehmen

Schneller Zugriff auf relevantes Wissen entscheidet heute über Effizienz, Innovationskraft und Wettbewerbsfähigkeit. Doch in vielen Unternehmen bleibt dieses Potenzial ungenutzt – Informationen sind verteilt, schwer auffindbar oder veraltet. Smarte KI-Anwendungen setzen genau hier an: Sie verbinden künstliche Intelligenz mit menschlicher Expertise und werden zur zentralen Schnittstelle für ein modernes, leistungsfähiges Wissensmanagement – inklusive automatisierter Lerninhalte, die Weiterbildung neu definieren.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Data Inspired & Digital Culture.

Hochglanzstrategien, Silodenken und KI-Hype – warum datenbasierter Fortschritt oft scheitert

Alle sprechen über Data Strategy, AI und Governance – doch kaum jemand über das Zusammenspiel. Dieser Artikel zeigt, warum der Weg zur erfolgreichen data driven oder AI First Company ganzheitlich gedacht werden muss – und warum der Mensch dabei im Mittelpunkt steht.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Data Inspired & Digital Culture.

Die große Denkfalle der Datenstrategie: Warum wir Datenprodukte am falschen Ort bauen

Viele Unternehmen setzen auf Datenprodukte – aber zu spät und in den falschen Teams. Ein Umdenken muss in den operativen Systemen beginnen, nicht erst bei der Analyse.

Vom Rohstoff zum Produkt – aber bitte richtig

Wer als Softwareunternehmen im Wettbewerb bestehen will, muss mehr bieten als funktionierende Software: Es geht darum, Daten in Produkte zu verwandeln. Nur so entsteht echter, nachhaltiger Kundennutzen – und damit eine Differenzierung im Markt. Datenprodukte bieten die Chance, komplexe Informationen verständlich, kombinierbar und skalierbar nutzbar zu machen.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Data Inspired & Digital Culture.

Data & AI richtig umsetzen: Warum die Technik nicht das Problem ist

Zehn strategische Schritte für Unternehmen, die den Kultur-, Struktur- und Architekturwandel meistern wollen

Die meisten Unternehmen überschätzen ihren Reifegrad bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Daten – und unterschätzen gleichzeitig die kulturellen und organisatorischen Hürden. Die wahre Herausforderung liegt nicht in der Technologie, sondern in der systematischen, strategischen Verankerung von dateninspirierten Denkweisen im gesamten Unternehmen.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Data Inspired & Digital Culture.

Messpunkte vs. KPIs – Ein entscheidender Unterschied

Vom Messen zum Steuern: Wie Unternehmen mit wenigen KPIs gezielt führen und echte Steuerungsfähigkeit erreichen

Viele Unternehmen steuern nicht – sie messen lediglich. Der Begriff KPI (Key Performance Indicator) wird dabei inflationär verwendet und verliert seine eigentliche Aussagekraft. Was meist tatsächlich gemeint ist, sind Messpunkte – Detaildaten, die für tiefergehende Analysen hilfreich sind. Der fundamentale Unterschied zwischen Steuerung und Analyse wird dadurch häufig nicht erkannt, was in der Praxis zu operativer Unschärfe, ineffizienter Ressourcenverteilung und fehlender strategischer Fokussierung führt.

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Warum Data & AI Initiativen scheitern – und wie Sie es besser machen

Der größte Fehler in der Digitalisierung: Unternehmen investieren in Daten- und AI-Initiativen – ohne strategischen Fokus.

Viele Unternehmen sammeln heute Data- und KI-Use-Cases wie Trophäen, in der Hoffnung, damit einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Doch ohne strategische Priorisierung und C-Level-Verankerung bleibt der Großteil dieser Initiativen wirkungslos. Sie sind technisch machbar, aber geschäftlich irrelevant. Was fehlt, ist ein strukturierter Prozess, der sicherstellt, dass nur jene Vorhaben umgesetzt werden, die wirklich zur Unternehmensstrategie passen und messbaren Mehrwert liefern.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Data Inspired & Digital Culture.

Ganzheitliches Data Management Model 5.0

Die moderne Architektur für Daten- und KI-orientierte Unternehmen

Einleitung

Die zunehmende Bedeutung von Daten und künstlicher Intelligenz (KI) stellt Unternehmen vor die Herausforderung, ihr Data Management nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch und strategisch neu auszurichten. Das Data Management Model 5.0 bietet einen zeitgemäßen, ganzheitlichen Rahmen, der die Integration von Daten, Governance, KI und Wertschöpfung in einem klar strukturierten Gesamtbild abbildet.

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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Datenqualität & Data Governance.

Es geht nicht um den EU AI Act - musst Du eh machen!

KI-Systeme im Unternehmen – Zeit für den Realitätscheck

Künstliche Intelligenz ist längst kein abstrakter Zukunftsbegriff mehr, sondern gelebte Praxis in vielen Unternehmen – häufig ohne dass deren Einsatz systematisch dokumentiert oder bewertet wurde. Genau hier setzt der EU AI Act an: Wer nicht weiß, wo und wie KI im Unternehmen eingesetzt wird, läuft Gefahr, regulatorisch zu stolpern. Die These lautet daher: Der wahllose oder unreflektierte Einsatz von KI gefährdet nicht nur die Compliance, sondern auch die Innovationskraft und Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens.

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