AI & Agile Way Of Working
- AI & Agile Wayof Working-
Das AI-Zeitalter ist das Zeitalter der „Könner“ nicht mehr das der „Wissenden“!
THE DATA ECONOMIST
- AI & Agile Wayof Working-
Das AI-Zeitalter ist das Zeitalter der „Könner“ nicht mehr das der „Wissenden“!
THE DATA ECONOMIST
Kennt Ihr das? Die Daten sind sauber, die Kennzahlen überzeugend, das Dashboard klar und die mit KI erstellten Vorhersagen liefern plausible Handlungsempfehlungen, wie Entscheidungen verbessert werden können. Doch trotz all dieser Klarheit entscheiden Führungskräfte und Mitarbeiter oft "aus dem Bauch heraus".
Das Problem liegt häufig nicht in der Qualität der Daten, sondern darin, dass es im Unternehmen an einer Kultur mangelt, die die Mitarbeiter dazu befähigt, die Ergebnisse richtig zu interpretieren und ein sicheres Umfeld bietet auf deren Basis zu entscheiden. Auch wenn das Ergebnis einer datenbasierten Entscheidung vielleicht einmal nicht optimal ist, sollte die Gelegenheit bestehen, daraus zu lernen, ohne dafür bestraft zu werden.
- DataLiteracy-
Die Umsetzungsgeschwindigkeit von Datenprojekten und Datenprodukten ist abhängig von der vorhandenen Datenkompetenz und Datenkultur.
THE DATA ECONOMIST
- Der Wert vongenAI-
Hör auf zu Spielen und mach endlich ernst!
Frag Deine genAI nach der Leistungsfähigkeit Deiner Daten und erforsche die Möglichkeiten der Wertschöpfung!
THE DATA ECONOMIST
In der heutigen Zeit steht Digitalisierung synonym für Fortschritt und Innovation. Sie ist nicht nur ein Trend, sondern eine fundamentale Veränderung, die alle Bereiche unseres Lebens durchdringt. Der Kern dieser Transformation ist die Industrialisierung von Prozessen, die durchgängige daten-erkenntnis-gestützte Entscheidungsfindung, die daten-inspirierte Handlungssteuerung und das kreative Vermögen des Menschen. Dieser Artikel beleuchtet, wie Digitalisierung kreative Freiheit ermöglicht und welche Rolle dabei die Integration verschiedener Technologien spielt.
In der heutigen Unternehmenswelt, in der AI immer mehr Einzug hält, hat sich die Art und Weise, wie Wissen verteilt und angewendet wird, stark verändert. Traditionell war die Dokumentation der zentrale Mechanismus zur Wissensverteilung. Sie bleibt wichtig, aber es zeigt sich zunehmend, dass sie nicht ausreicht, um das Können in einem Unternehmen zu sichern und weiterzuentwickeln.