Being a data punk means breaking with convention and being creative, unconventional and bold with data. It's about challenging the status quo and seeing data not just as a series of numbers, but as an opportunity to effect real, positive change. In this spirit, what if we were to give our users "flowers"? No, not the physical kind, but metaphorical flowers woven from data.
- Data Culture-
Klare Verantwortlichkeiten und Aufgaben schaffen eine starke Datenkultur statt neuer Titel: Der Schlüssel zur Digitalisierung ist eine geschärfte Rolle des CDO (Chief Digital Officer), nicht die Erschaffung von neuen Titeln wie CAIO, CDAIO, etc."
THE DATA ECONOMIST
In der heutigen datenorientierten Welt ist der Aufbau einer robusten Data Culture innerhalb von Unternehmen unerlässlich. Eine Data Culture fördert nicht nur die Nutzung von Daten für fundierte Entscheidungen, sondern unterstützt auch umfassende organisatorische Transformationen. Für Unternehmen, die sich zur Data Driven Company transformieren möchten, ist eine starke und nachhaltige Data Culture unverzichtbar. Um die Bedeutung der Transformation zu verstehen und wie eine starke Data Culture diesen Prozess unterstützen kann, ist es wichtig, die grundlegenden Prinzipien zu beleuchten und ihre Bedeutung im Kontext der Datenkultur zu erkennen.
In der rasant fortschreitenden digital und AI geprägten Geschäftslandschaft stoßen Unternehmen häufig auf das Dilemma der Benennung und Definition von Rollen, insbesondere wenn es um die Verwaltung und Strategie von Daten und deren optimalen Nutzung und Monetarisierung geht. Die Diskussion um die Rolle des Chief Digital Officer (CDO) gegenüber der Notwendigkeit eines Chief Data Officers (CDO), Chief AI Officer (CAIO) oder gar Chief Data & AI Officers (CDAIO) ist ein leuchtendes Beispiel für diese Verwirrung. Doch liegt die Lösung wirklich in der Schaffung neuer Titel, oder sollten wir uns auf die Schärfung der bereits existierenden Rollen konzentrieren?
Die Entwicklung einer Daten- und KI-Strategie ist entscheidend für Unternehmen, die sich auf dem Weg zu einer dateninspirierten Unternehmenskultur befinden. Sie bildet den Grundstein für eine erfolgreiche Transformation und ist tief in der Wertschöpfung des Unternehmens verankert. Das „Why-How-What“-Prinzip liefert dabei den Rahmen für eine kohärente Strategie, die den Unternehmenswert maximiert.
In einer Welt, in der das Mantra "viel hilft viel" oft als Erfolgsformel gilt, sind Unternehmen zunehmend damit beschäftigt, möglichst viele Initiativen gleichzeitig zu starten. Dabei laufen sie Gefahr, sich in der Masse zu verlieren und am Ende nur mittelmäßige Ergebnisse zu erzielen. Besonders Top-Führungskräfte neigen dazu ständig neue Projekte anzustoßen, aus Angst, die eine entscheidende Maßnahme zu verpassen. Doch dieses Verhalten führt selten zu nachhaltigem Erfolg. Vielmehr werden diese Unternehmen von denen verdrängt, die sich auf den entscheidenden Hebel mit dem größten Wert konzentrieren.
In der heutigen Unternehmenswelt, in der AI immer mehr Einzug hält, hat sich die Art und Weise, wie Wissen verteilt und angewendet wird, stark verändert. Traditionell war die Dokumentation der zentrale Mechanismus zur Wissensverteilung. Sie bleibt wichtig, aber es zeigt sich zunehmend, dass sie nicht ausreicht, um das Können in einem Unternehmen zu sichern und weiterzuentwickeln.
