Sie haben erkannt, dass Ihr Unternehmen sich den Herausforderungen der Digitalisierung stellen muss?
Daten, Data Analytics & Artificial Intelligence (AI) sollen eine größere Rolle einnehmen um Ihre faktenbasierte Entscheidungsfähigkeit und damit Ihre Wettbewerbsfähigkeit stark zu verbessern?
Ihnen ist bewusst, das eine Transformation zur "Data Inspired Culture" unvermeidbar ist?
Sie wissen aber noch nicht wie und benötigen kompetente Unterstützung bei der Findung und Etablierung einer auf Ihre Organisation passfähige Strategie & Taktik?
Wählen Sie ein passendes Format aus dem folgenden Angebots-Portfolio und nehmen den Kontakt zu mir auf. Ich freue mich mit Ihnen ins Gespräch zu kommen und wenn es passt, Sie zu unterstützen.
Ihre Reise zur Data Inspired Culture – Strategisch, systematisch, nachhaltig
Viele Unternehmen unterschätzen die kulturellen und organisatorischen Herausforderungen auf ihrem Weg zur dateninspirierten Organisation. Mit unserem ganzheitlichen 10-Schritte-Modell begleiten wir Sie von der ersten strategischen Idee bis zur operativen Umsetzung. Denn nachhaltiger Erfolg basiert nicht allein auf Technologie, sondern auf der systematischen Verankerung einer dateninspirierten Unternehmenskultur.
Entdecken Sie mit meinen 'Impuls Talks: Data Inspired Human Culture' – exklusiv für Top-Führungskräfte und Führungs-Teams – wie Sie eine leistungsstarke, datengesteuerte und dateninspirierte Unternehmenskultur aufbauen können, die Ihren betriebswirtschaftlichen Erfolg maßgeblich vorantreibt.
Ein Steering Committee ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Ihre Transformation zur 'Data Inspired Human Culture' effizient und zielgerichtet verläuft. Als unabhängiges Beiratsmitglied und Sparringspartner unterstütze ich Sie dabei, die Kraft der Daten zu nutzen und eine zukunftsfähige Organisation zu schaffen.
Der Workshop "Data Governance & Strategy"zielt darauf ab, Unternehmen eine nachhaltige Data-Governance-Strategie zu vermitteln. Es umfasst Themen wie Definition und Mehrwert von Data Governance, ökonomische und rechtliche Anforderungen, Datenwertorientierte Steuerung sowie Aufbau eines Data Governance Frameworks. Teilnehmende lernen, wie Data Governance in die Unternehmensstrukturen integriert und praktisch implementiert werden kann. Ziel ist, eine hohe Datenqualität und -sicherheit zu erreichen und die Potenziale von BI, Big Data und Advanced Analytics voll auszuschöpfen.
Dauer:1 Tag (8h) Max. Teilnehmerzahl:12 Preis:Auf Anfrage!
Der 2-tägige Workshop "Data Quality erfolgreich steuern" konzentriert sich auf nachhaltiges Datenqualitätsmanagement als Grundlage unternehmerischer Entscheidungen. Er deckt die Definition, Messung, und Verbesserung von Datenqualität ab, einschließlich der Entwicklung von Strategie-Logikbäumen und Data Quality Reporting. Ziel ist es, Teilnehmende zu befähigen, Datenqualität zielorientiert zu verbessern und entsprechende Managementstrategien in ihren Organisationen zu implementieren.
Dauer:2 Tage (2x 8h) Max. Teilnehmerzahl:12 Preis:Auf Anfrage!
Für Einzelpersonen, die sich in Data Strategy, Data Governance und Data Quality Management weiterbilden möchten, empfehle ich meine offenen Seminare bei der Haufe Akademie.
Zehn strategische Schritte für die Transformation zur Data Inspired Culture
In der Realität überschätzen Unternehmen oft ihren digitalen Reifegrad und unterschätzen gleichzeitig die kulturellen und organisatorischen Barrieren. Der Erfolg einer Data & AI-Strategie hängt nicht nur von Technologie ab, sondern von der systematischen Verankerung dateninspirierter Denkweisen, klaren Prozessen und einer unterstützenden Organisationsstruktur.
Wo Unternehmen heute stehen: Fragmentiert und unausgereift
Die Realität vieler Organisationen zeigt ein fragmentiertes Bild: Einzelne Use Cases werden isoliert realisiert, Datenlandschaften bleiben uneinheitlich, und Rollen sind unklar definiert. Ohne ganzheitliche Governance und ein tragfähiges Betriebsmodell entstehen kaum nachhaltige Ergebnisse.
Ursachen für das Scheitern
Die häufigsten Ursachen sind fehlende strategische Priorisierung, lückenhafte Datenarchitekturen, mangelnde Standards im Datenmanagement und eine unzureichende Fokussierung auf den Faktor Mensch. Zudem fehlt oft ein klares Value-Steering-Modell, und Implementierungspartner werden nicht strategisch ausgewählt.
Unser Lösungsansatz: Das 10-Schritte-Modell zur Data Inspired Culture
1. High Value & High Risk Use Cases
Sammlung und Priorisierung strategisch relevanter Anwendungsfälle.
Bewertung nach Nutzen, Risiko und strategischer Bedeutung.
2. Architecture & Data
Analyse und Definition der Zielarchitektur.
Identifikation und Behebung von Datenlücken.
3. People & Culture
Klare Definition der Rollen und erforderlichen Kompetenzen.
Skill- und Gap-Analysen, Weiterbildungsprogramme und Kulturentwicklung.
4. Processes
Strukturierte Etablierung von Data Management und Governance.
Standardisierung von Analytics-Prozessen.
5. Organization
Festlegung eines geeigneten Organisationsmodells.
Definition klarer Arbeitsweisen und Aufbau eines Steuerungsgremiums.
6. Business Case
Erstellung fundierter Business Cases inklusive ROI-Berechnung.
Entwicklung einer realistischen Roadmap zur Umsetzung.
7. Value Steering Model
Entwicklung von KPIs für transparente Steuerung und Kontrolle.
Regelmäßiges Monitoring und Review zur kontinuierlichen Verbesserung.
8. Implementation Partner
Strategische Auswahl von Technologie- und Implementierungspartnern.
Sicherstellung einer reibungslosen Zusammenarbeit.
9. Approval
Vorbereitung der Entscheidungsvorlagen für Vorstand und Geschäftsleitung.
Institutionalisierung der Governance durch ein Steering Committee.
10. Implementation & Operation
Strukturierte Einführung der Use Cases in den operativen Betrieb.
Kontinuierliche Unterstützung und Weiterentwicklung der dateninspirierten Arbeitsweisen.
Ihr Weg zu nachhaltigem Erfolg
Wir begleiten Sie Schritt für Schritt durch diesen ganzheitlichen Ansatz – damit Ihre Data & AI-Strategie nicht nur kurzfristige Erfolge erzielt, sondern langfristig Ihre Unternehmenskultur und Geschäftsmodelle transformiert. Denn Erfolg entsteht nicht durch Technologie allein, sondern durch die konsequente Orchestrierung aller Dimensionen – von Use Cases über Architektur bis hin zu Organisation und Kultur.
Data & AI Strategy Consulting: 10 Schritten zur Etablierung einer nachhaltigen Data Inspired Culture
Impuls Talks: "Data Inspired Human Culture" ist ein Beratungsangebot, das speziell darauf ausgerichtet ist, Organisationen dabei zu unterstützen, eine von Daten inspirierte Unternehmenskultur zu entwickeln, die den Mehrwert von Daten und deren Einfluss auf den betriebswirtschaftlichen Erfolg in den Vordergrund stellt. Diese Reihe von Workshops und Gesprächen konzentriert sich auf folgende Schlüsselaspekte:
Einführung in Data Analytics und dessen Einfluss auf die Unternehmenskultur: Ein tiefer Einblick in die Rolle der Datenanalyse bei der Transformation von Arbeitsweisen und Entscheidungsprozessen.
Wertschöpfung durch Daten: Verstehen, wie Daten genutzt werden können, um betriebswirtschaftlichen Mehrwert zu schaffen, einschließlich der Steigerung von Effizienz, Innovation und Kundenorientierung.
Integration von Daten in den täglichen Arbeitsablauf: Methoden und Strategien, um Datenanalyse und -interpretation als zentrale Elemente der täglichen Arbeit zu etablieren und dadurch kontinuierliche Verbesserungen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Förderung einer kollaborativen Datenkultur: Schaffung einer Arbeitsumgebung, in der der Austausch von Daten und Einsichten gefördert wird, um gemeinsame Innovationen und eine datengetriebene Denkweise zu fördern.
Data Governance und ethische Überlegungen: Wichtigkeit des verantwortungsvollen Umgangs mit Daten, unter Berücksichtigung von Datenschutz und Datensicherheit.
Strategische Nutzung von Daten für betriebswirtschaftlichen Erfolg: Entwicklung von Ansätzen, um datenbasierte Erkenntnisse effektiv in die Geschäftsstrategie und operative Prozesse zu integrieren, um langfristige Erfolge und Marktvorteile zu erzielen.
Die "Impuls Talks" sind darauf ausgerichtet, ein tiefgreifendes Verständnis für die transformative Kraft von Daten zu schaffen und eine Kultur zu etablieren, in der Daten als Schlüsselressource für nachhaltigen Erfolg und Wettbewerbsfähigkeit betrachtet werden.
Der größte Fehler in der Digitalisierung: Unternehmen investieren in Daten- und AI-Initiativen – ohne strategischen Fokus.
Viele Unternehmen sammeln heute Data- und KI-Use-Cases wie Trophäen, in der Hoffnung, damit einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Doch ohne strategische Priorisierung und C-Level-Verankerung bleibt der Großteil dieser Initiativen wirkungslos. Sie sind technisch machbar, aber geschäftlich irrelevant. Was fehlt, ist ein strukturierter Prozess, der sicherstellt, dass nur jene Vorhaben umgesetzt werden, die wirklich zur Unternehmensstrategie passen und messbaren Mehrwert liefern.
