The Data Economist | Establishing sustainable "Data Inspired & Digital Culture"

Automatisierung, KI und blinde Flecken: Warum Datenqualität heute wichtiger denn je ist

In einer Zeit, in der der Kunde mehr als nur ein Produkt oder eine Dienstleistung erwartet, steht der datengesteuerte Kundenservice im Mittelpunkt eines erfolgreichen Unternehmens. Hierbei spielt Data Governance eine entscheidende Rolle. Sie ist das Fundament, auf dem der 360-Grad-Kundenservice aufgebaut wird, und sorgt dafür, dass die verschiedenen Abteilungen des Unternehmens – Vertrieb, Marketing, Kundendienst – auf dieselben qualitativ hochwertigen und konsistenten Daten zugreifen.

Wie künstliche Intelligenz den Aufwand in der Datenaufbereitung drastisch senkt und neue Freiräume für strategische Entscheidungen schafft

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren immense Fortschritte gemacht und beeinflusst zunehmend alle Bereiche von Technologie und Wirtschaft. Einer der wichtigsten Anwendungsbereiche, in denen KI große Veränderungen bewirken wird, ist die Datenaufbereitung – ein oft unterschätzter, aber kritischer Prozess in der Arbeit von Data Engineers und Data Analysts.

Warum das Hub & Spoke Model eine gute Idee ist die Organisation zur einer Data Inspired Culture zu transformieren.

In der digitalen Transformation gewinnt das Datenmanagement zunehmend an Bedeutung, als Voraussetzung einer erfolgreichen Nutzung von Data Analytics und AI. Doch wie wird eine Organisation wirklich "Data Inspired"? Ein erfolgversprechender Ansatz ist das Hub & Spoke Model, das Unternehmen hilft, dateninspiriert zu agieren und gleichzeitig die Reife der Organisation schrittweise zu entwickeln, ohne die Menschen und Organisation zu überfordern. In diesem Artikel beleuchte ich, wie das Hub & Spoke Model als Entwicklungshelfer zur Data Inspired Company fungiert und wie es Sie auf dem Weg zu einer crossfunktionalen und agilen dateninspirierten Organisation unterstützt.

Wie strategische Synergieeffekte von Datenprodukten zur Wertsteigerung beitragen

In der heutigen digitalen Wirtschaft spielen Datenprodukte eine entscheidende Rolle bei der Schaffung von Mehrwert für Unternehmen und ihre Partner. Komplementäre Datenprodukte bieten einen strategischen Ansatz, um den Wertschöpfungsprozess innerhalb eines Unternehmens und in seiner Beziehung zu Kunden und Lieferanten zu verbessern. Im Folgenden werden die Vorteile dieser komplementären Datenprodukte näher erläutert.

Wie eine wertorientierte Strategie den Weg zur erfolgreichen Data-Driven Culture ebnet.

In einer Welt, in der das Mantra "viel hilft viel" oft als Erfolgsformel gilt, sind Unternehmen zunehmend damit beschäftigt, möglichst viele Initiativen gleichzeitig zu starten. Dabei laufen sie Gefahr, sich in der Masse zu verlieren und am Ende nur mittelmäßige Ergebnisse zu erzielen. Besonders Top-Führungskräfte neigen dazu ständig neue Projekte anzustoßen, aus Angst, die eine entscheidende Maßnahme zu verpassen. Doch dieses Verhalten führt selten zu nachhaltigem Erfolg. Vielmehr werden diese Unternehmen von denen verdrängt, die sich auf den entscheidenden Hebel mit dem größten Wert konzentrieren.

Warum Digital Driven Ökosysteme moderner Unternehmen traditionellen Unternehmen mit eindimensionalen Produkten überlegen sind

Die Grenzen eindimensionaler Produkte

Traditionelle Unternehmen, insbesondere solche aus klassischen Industrien, entwickeln häufig Produkte, die spezifische, isolierte Probleme lösen. Diese eindimensionalen Produkte bieten in der Regel Lösungen, die auf eine bestimmte Anforderung zugeschnitten sind, ohne eine breitere Perspektive oder Integration in andere Bereiche zu bieten. Diese Produkte folgen einer linearen Entwicklung und einem isolierten Datenfluss, der kaum Möglichkeiten für Feedback und Verbesserungen bietet. Dies führt dazu, dass solche Unternehmen oft starr und unflexibel sind, wenn es darum geht, sich an die sich ständig ändernden Marktbedingungen und Kundenbedürfnisse anzupassen.